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【技術分享】被人工智能驅動的物聯網網絡攻擊怎么辦?

2019-04-19 09:08 安全內參

導讀:網絡攻擊進入了新時代。來自物聯網僵尸網絡的先進攻擊讓企業陷入了困境,因為企業沒有相應的工具來應對這種先進的技術。

網絡攻擊進入了新時代。來自物聯網僵尸網絡的先進攻擊讓企業陷入了困境,因為企業沒有相應的工具來應對這種先進的技術。

物聯網設備的數量每天都在增長,預計到2020年將超過300億,世界對它們的依賴也在逐漸增加。越來越多的黑客也將目光轉向了它們,黑客可以對不安全的連接設備進行復雜的攻擊。 比如,DDoS攻擊越來越常見,有可能嚴重損害我們的生活方式。

但現在,黑客還在DDoS攻擊中使用了人工智能技術。有了人工智能,網絡罪犯可以讓云服務變得毫無用處,并且容易逃脫。

物聯網系統經常暴露在低安全標準的設備上,總是處于開啟狀態,并且很少受到監控,這使得黑客可以輕易地關閉或控制大量的設備。

因為黑客開始利用人工智能和機器學習來發起強大的DDoS攻擊,使得這些攻擊變得更難以阻止。 以前的攻擊需要人工操作,但是在人工智能技術加入DDoS攻擊之后,黑客就可以完全自動化地對設備進行攻擊,并且可以快速改變攻擊。

互聯網流量的隨機性進一步加劇了這一問題,區分合法的互聯網流量和惡意流量比較困難,這通常是防御DDoS攻擊最大的問題,再加上先進的人工智能攻擊,許多企業更是無法防御。

為了對抗人工智能驅動的物聯網僵尸網絡,需要一個基于人工智能的網絡防御系統。人工智能系統非常精確,能自動學習,還能夠處理多個問題,并以攻擊者改變的相同速度改變其防御方法。

新一代的攻擊者正在不斷學習和改變其技術,下一代人工智能網絡防御系統也需要跟上攻擊者的步伐。目前,很少有網絡防御系統使用監督學習,構建這種系統需要使用一組穩定的數據進行訓練。 由于互聯網流量難以處理,這種方法無法阻止基于人工智能或機器學習的攻擊。

因此,新一代的防御系統需要使用無監督學習方法,能識別互聯網流量、潛在攻擊等。這項技術不需要培訓,就像人類的免疫系統一樣,它可以適應和改變自己,以應對即將到來的威脅。

一份分析惡意使用人工智能的報告稱,黑客可以利用這項技術改變社會,我們應該為下一波攻擊做好準備。 使用人工智能入侵物聯網設備威脅著人類的生活,解決這一危機需要新一代強大的網絡人工智能防御。


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