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漫談邊緣計算(三):5G的好拍檔

2019-04-29 09:24 尚儒客棧

導讀:邊緣計算的熱度迅速攀升,還有一個不得不提的因素,就是5G的發展。

邊緣計算的熱度迅速攀升,還有一個不得不提的因素,就是5G的發展。

5G推動云計算從集中化向分布式演進

在第一篇文章(《漫談邊緣計算(一):邊緣計算是大勢所趨》)中我提到,傳統的云計算技術都是全集中模式的,為了適應一些場景,需要將存儲和結算能力下沉到邊緣節點上,這就是邊緣計算重要的應用場景。

在第二篇文章(漫談邊緣計算(二):各懷心事的玩家)中,我介紹了四類玩家在邊緣計算領域如何謀劃權力的游戲,其中第一個玩家就是傳統的云計算廠商,他們做邊緣計算是以現有的云服務能力為基礎,自頂向下地延伸,自中心向邊緣進行擴展。無論物理實體如何分布,邏輯上還是一個整體。

要實現這樣的目標,除了上層應用要做好資源調度、負載均衡,對底層的基礎設施,尤其是通信網絡,提出了非常高的要求。對于提供云計算服務的企業來說,上層應用是自己的事兒,可控;局域網內部的技術活兒也還能湊合搞;可是廣域傳輸方面,即便是在有些地方自建了傳輸網,最多也就是完成自家幾個數據中心之間的互聯,在規模和維護質量等方面都難以達到電信級水平。

更重要的是:再牛的互聯網公司也沒有移動通信的牌照,無線側的接入目前還只能依托公眾移動通信網絡,這就意味著無論這些互聯網起家的云計算公司多么努力,都無法完全掌控自己在通信傳輸領域的命運,比如要和電信運營商合作,才可能實現云計算能力下沉的目標。

如果沒有提供超低時延特性的5G,那么云計算向邊緣的拓展空間,也只能達到有線通信可及的范圍。

向普通用戶解釋超低時延特性的時候,往往只能舉自動駕駛這樣的例子;而對于云計算企業來說,如果能有一個超低時延的端到端的傳輸網,那云服務能力向下延伸的夢想就更容易成為現實了。所以,云服務企業提供的邊緣計算可能是5G初期重要的商用場景,云服務企業是5G初期第一批吃螃蟹的重要客戶,在實戰中幫助5G走向成熟。

在消費互聯網時代,運營商做好了4G基礎設施,成就了各種APP以及移動互聯網企業。同理,如果運營商把5G基礎設施建好,提供了端到端高質量、低時延、大帶寬的通信網絡,邊緣計算的發展推動云計算企業規模進一步擴張,最終形成分布式布局集中化管理的云平臺。這個邏輯聽起來蠻順的。

5G與云計算共同推動行業客戶數字化

個人客戶帶來的流量紅利行將耗盡,行業市場將成為數字化領域的發展重點,5G和云計算等技術是推動互聯網+、產業互聯網、工業互聯網等概念落地的重要抓手,所以從做大產業蛋糕的視角看,這些與行業市場數字化有關的技術非常容易達成共識,組合形成完整的解決方案。

云服務模式是行業發展的必然趨勢,但全集中式模式的公有云仍會讓不少行業客戶望而卻步,尤其是不同的行業客戶在信息安全、數據管控、通信質量等方面存在差異化的個性要求。低時延的網絡可以讓集中的云為遠端連接提供及時的服務,也可以實現云計算中心和邊緣節點之間的信息交換。雖然集中的云也可以提供一定程度的差異化服務,但如果綜合考慮服務成本和效率,分布式的云服務可能更符合這類企業的實際需求。

不同高科技企業,如果有了共同的利益和目標,是很容易走在一起的。5G為行業客戶帶來的大規模的連接數字化以及切片專網,進一步提升基礎連接的數字化水平和數字化運營能力;將云服務能力部署在邊緣節點,會大大提升企業上云的積極性和可能性,進一步提升企業的數字化存儲和數據處理能力;如果再將這些數字化基礎能力與人工智能等技術相結合,勾勒出數字化行業市場的美好愿景。

與完全基于國際標準互聯互通的通信領域不同,在行業市場里企業之間的合作,并沒有一定之規,甚至同一領域里面也有不同的組合方式。比如我們知道有些云服務能力分散部署的,但這些分散部署的服務放在哪個節點更合理呢?是下沉在現場的節點,還是在縣級的中心機房?這就需要綜合考慮傳輸、計算、存儲等成本和質量;同樣的業務但資源分配方式的不同,應用軟件和資源調配算法也會不一樣。所以在實際案例中,多廠商多技術的組合方案有很大的不確定性,摸著石頭過河將是產業發展的常態。

潛在的風險

從前面的表述可以看出,行業市場數字化的參與方在發揮自身優勢的同時,都要依托其他技術和產業的配合。這就意味著其中蘊含著巨大的風險:每個角色所做的往往只能是自己擅長的部分,而把其余部分想象成為完美的狀態;如果配套的技術成熟性不夠,或者難以實現低成本規?;?,整個產業可能成為泡沫,創新者成了產業成熟之前倒下的先烈。

首先是通信環節可能掉鏈子。目前產業各界都對5G有著美好的憧憬,然而客觀來說,低時延大容量以及支持切片運營的5G,其技術標準尚未出臺,其質量和穩定性等尚待驗證。即便完成了技術設計和開發,要將如此復雜和先進的通信網絡進行全網部署,不僅需要海量的資金投入,還需要較長的實施周期。運營商對5G的態度是既積極又務實,真正滿足產業需要的5G網絕不是短時間就能搞定的,更何況產業需要的是一個端到端(包含無線網、接入網、傳輸網、核心網等)的可運營可管控的通信網絡。

再看云計算和邊緣計算,也有很多待解決的問題。如果做出來的是個建設和運營成本高企不下,穩定性和安全性不達標的平臺,那么邊緣計算的應用范圍就會非常有限。即便是做成了某些案例或者場景,能否推廣也是個問題:各企業的情況不一樣,各行業的場景有差異,各地區的資源條件和成本結構千差萬別,能否依據提煉出來的共性特征開發出通用平臺,也存在一定的變數。同樣的應用軟件和資源調度方案,可能在這個地方效率超高,換一個案例就搞不定了。

更關鍵的是:2B的數字化和已經成功的2C不一樣。一方面是企業的個性化程度高,大規模的定制開發會導致成本難控制,很難規?;瘡椭?,經濟效益差;另一方面數字化改造的代價大,但卻未必能給企業帶來多大的好處,很多企業的數字化最后做成了局部的技術改造,無法驅動企業整體轉型和能力提升。如果這樣的場景發生,往往不能談客戶的業務和管理有問題,只能讓技術背鍋。

總而言之,說起實體企業的數字化改造,存在太多變數和風險,由于產業整體對數字化的理解還處于初級階段,光看見商機卻對風險視而不見,期望很高但又準備不足,在我看來,產業美好的前景不能只是紙上談兵,產業最終的成功也不可能一蹴而就,邊緣計算和5G是最佳拍檔還是難兄難弟,年底再看。


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